L0
EXPLORE
페르소나별 반응·반론·침묵·막히는 이유
패널 적합성·구조·실행 QA와 출처 표기
페르소나 반응부터
실제 시장 검증까지,
근거 수준을 구분합니다.
Oracle은 실제 생활 조건을 반영한 합성 페르소나로 시장 반응을 먼저 탐색합니다. 그 결과가 그럴듯하다는 이유만으로 실제 사람의 답이라고 말하지 않으며, 근거 수준 안에서만 결론을 냅니다.
01
CLAIM LEVELS
L1
COMPARE
같은 페르소나 패널에서 A와 B의 상대 순위·방향
현실적인 기준선과 결과 안정성
L2+
QUANTIFY
선호율·선택 비율·세그먼트 수치
같은 자극을 본 실제 응답자와 보정 구간
02
RELEASE GATES
Provenance
데이터 출처·이용 권한·관측 시점
Population
가중치·셀 크기·불가능한 조합
Execution
누락·파싱 오류·모델 버전
Stability
시드·문구·순서에 따른 민감도
External validity
현실적인 기준선과 블라인드 비교
Human calibration
같은 자극을 본 실제 응답자와 보정
Claim specific
결과별 유효 표본과 지표
Disclosure
한계·버전·피해야 할 해석
03
HARD RULE
“실제 응답자로 보정하지 않은 숫자는 내보내지 않습니다. 보정 자료가 없다면 비율 대신 순위와 방향만 제시합니다.”
1만 개의 에이전트가 실제 응답자 1만 명을 뜻하지는 않습니다. 에이전트 수는 계산 잡음을 줄일 수 있지만, 모델이 공유하는 편향까지 없애지는 못합니다.
원하는 결론을 얻으려고 프롬프트를 반복해서 고치지 않습니다. 검증 기준을 넘지 못한 결과는 정량 수치에서 방향성 비교로, 필요하면 정성 가설로 범위를 낮춥니다.
테스트할 소재와 시장을 알려주시면, 맞는 페르소나 패널과 결과 범위를 설계합니다.
시장 테스트 설계